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物(wù)聯網的技術趨勢及應用案例

萬物(wù)互聯正在進行,市場快速發展。IDC研究數據顯示,2020年全球物(wù)聯網支出達到6904.7億美元,其中(zhōng)中(zhōng)國市場占比23.6%。IDC預測,到2025年全球物(wù)聯網市場将達到1.1萬億美元,年均複合增長11.4%,其中(zhōng)中(zhōng)國市場占比将提升到25.9%,物(wù)聯網市場規模全球第一(yī)。


谷歌、思科、微軟、戴爾、蘋果、Facebook等知(zhī)名公司都在物(wù)聯網應用方面進行了大(dà)量投資(zī)。物(wù)聯網市場在金融機構、安全、零售、政府、醫療保健、轉型和制造業等衆多重要行業中(zhōng)得到了廣泛的應用。


1

增加的物(wù)聯網應用

由于智能産品帶來了顯著的好處,如效率和更少的人力,因此許多行業開(kāi)始将這項技術應用到他們的産品中(zhōng)。日常用例之一(yī)是可穿戴健身和健康追蹤器。


這些設備可以監測心率、睡眠和熱量攝入等重要指标,并告訴我(wǒ)們健康狀況。一(yī)些可穿戴設備甚至可以連接到第三方應用程序,與醫療保健服務提供者分(fēn)享用戶的病情。


另一(yī)個例子是家庭自動化,比如Nest Thermostat(巢式恒溫器),它根據用戶的喜好自動設置溫度,有助于節省能源。


2

人工(gōng)智能與物(wù)聯網

通過連接的傳感器,物(wù)聯網就像“人體(tǐ)”一(yī)樣工(gōng)作。然而,僅僅依靠這項技術就需要花費(fèi)大(dà)量精力進行高級數據分(fēn)析。


因此,人工(gōng)智能開(kāi)始充當“人體(tǐ)大(dà)腦”,分(fēn)析從傳感器收集數據,并決定進一(yī)步的行動。


人工(gōng)智能和物(wù)聯網協同工(gōng)作的一(yī)個很好的例子是自動駕駛汽車(chē)。物(wù)聯網中(zhōng)的傳感器将檢測道路、交通和停車(chē)條件,而人工(gōng)智能将分(fēn)析情況并以最佳速度運行汽車(chē),以确保平穩行駛。


3

邊緣計算

邊緣計算縮短了數據處理和生(shēng)成數據的物(wù)聯網設備之間的距離(lí)。因此,随着兩個位置越來越近,數據可以更快地傳輸。


石油精煉廠中(zhōng)的物(wù)聯網應用就是一(yī)個很好例子。控制閥中(zhōng)的傳感器可以檢測管道中(zhōng)的危險高壓,然後及時通知(zhī)工(gōng)作人員(yuán)或自主處理(關閉閥門或洩壓)。


如果數據處理設備遠離(lí)傳感器,則自動關閉指令可能來不及。但是,如果将處理設備放(fàng)置在更靠近傳感器的位置,則間隙會更短,自動化速度也會更快。


4

物(wù)聯網支持零售

在新冠肺炎大(dà)流行期間,由于居家令,許多實體(tǐ)超市暫時關閉。盡管他們不得不面對困境,但這種流行病也促使許多零售業主使用物(wù)聯網等數字化技術。


零售業物(wù)聯網的一(yī)個很好例子是亞馬遜全自動超市Amazon Go。


它通過使用自動結賬減少了人工(gōng)交互。顧客僅在進入商(shāng)店(diàn)時打開(kāi) Amazon Go 應用程序,然後,超市内的傳感器會在他們每次拿取商(shāng)品時,在應用程序中(zhōng)将拿取的商(shāng)品添加到虛拟購物(wù)車(chē)中(zhōng)。


5

提高網絡安全

随着越來越多的設備連接到互聯網,個人和公司正成爲網絡攻擊的目标。幸運的是,這些情況也使他們更加注重保護數據。


大(dà)約在物(wù)聯網開(kāi)始流行的同時,超過60%的組織開(kāi)始改善其網絡安全保護措施。他們開(kāi)始招募IT專家和部署基于物(wù)聯網的技術,例如安全态勢和高級身份和訪問管理等。


6

加強數據分(fēn)析

物(wù)聯網數據分(fēn)析涉及傳感器收集的數據集。也就是說,該技術隻有在收集到數據後才會啓動分(fēn)析。


使用物(wù)聯網進行數據分(fēn)析的一(yī)個例子是迪士尼的Magicband腕帶。參觀迪斯尼樂園時,遊客必須佩戴這個腕帶,它具有門票、酒店(diàn)房間鑰匙和信用卡功能。


腕帶将連接到樂園内的數千個傳感器,讓迪士尼知(zhī)道遊客的位置和需求。它可以幫助迪士尼做出更明智的決策,比如建議遊客乘坐另一(yī)輛車(chē),或者在擁擠的區域增加額外(wài)的工(gōng)作人員(yuán)等。


免責聲明:本文的信息、數據均來源于公開(kāi)資(zī)料,本公司對這些信息的準确性及完整性不作任何保證。在任何情況下(xià),本文中(zhōng)的信息或所表達的意見并不構成投資(zī)建議。


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