近年來，新興技術成熟爲各行各業數字化轉型，提供了技術保障和基礎；同時，政府及各行業都積極推進數字化轉型，帶來數據量快速增長，推動中(zhōng)國IDC業務市場快速發展。2020年，中(zhōng)國IDC業務市場總體(tǐ)規模達到2238.7億元，同比增長43.3%，與2019年相比，增速顯著提升16.1%，達到近五年來最高增速，市場規模絕對值突破2000億元，較2019年增長超過676億元。

IDC業務市場規模的發展受供給端及需求端的雙向影響。2020年中(zhōng)國IDC市場雖然在一(yī)定程度上受到了疫情的沖擊，但新基建政策的推出，爲數據中(zhōng)心産業提供了強大(dà)的發展動力，推動衆多新增項目落地建設，總體(tǐ)上，2020年中(zhōng)國數據中(zhōng)心産業保持了快速的發展勢頭。從需求端來看，包括公有雲在内的互聯網行業需求，是拉動中(zhōng)國IDC業務保持持續快速增長的核心驅動力；疫情期間，數據流量大(dà)幅增加，推動傳統行業數字化轉型，以及5G、AI、工(gōng)業互聯網等新一(yī)代信息技術的試點應用落地，産業互聯網需求逐步進入爆發期。

大(dà)數據市場規模及市場份額

2021年6月25日，IDC發布了《中(zhōng)國大(dà)數據平台市場研究報告-2020》，報告顯示：

2020年全球大(dà)數據軟件市場規模達4813.6億元人民币，微軟、Oracle、SAP作爲Top3的廠商(shāng)貢獻了30%以上的市場份額；

2020年中(zhōng)國市場，包括硬軟服在内的中(zhōng)國大(dà)數據市場規模達677.3億元；其中(zhōng)軟件部分(fēn)市場規模92.2億元，硬件585.1億元。

今天的“大(dà)數據”聲音已經被“區塊鏈、人工(gōng)智能、5G、隐私計算”等諸多新興技術所淹沒，然而作爲數字化轉型舉措中(zhōng)最基礎最不可或缺和不可跳過的一(yī)環，其市場發展從未止步。

（需注意上圖僅展示了IDC觀察到的2020年中(zhōng)國大(dà)數據管理平台主流軟件廠商(shāng)。事實上市場上有很多聚焦于單個或者某幾個行業的廠商(shāng)基于開(kāi)源社區軟件版本搭建商(shāng)業化平台并提供給最終用戶。IDC後期将增加對該類型廠商(shāng)的收錄。）

根據IDC統計的2020年中(zhōng)國大(dà)數據平台市場份額可以看出：

華爲雲位居市場第一(yī)。其優勢在于政企行業的實踐積累以及ICT市場的整體(tǐ)生(shēng)态，在産品、技術與服務層面都廣受用戶認可。

阿裏雲整體(tǐ)市場份額位居第二。它在公有雲部署模式的細分(fēn)市場上相對最爲領先，以其自研MaxCompute、DataWorks等一(yī)系列産品廣泛應用在互聯網行業，并逐步延伸到政企領域。

亞馬遜雲科技則排在第三。以其全球市場的大(dà)數據技術影響力和豐富的大(dà)數據分(fēn)析産品服務于中(zhōng)國市場的公有雲客戶群體(tǐ)。

然後是騰訊雲和星環科技。其中(zhōng)，騰訊雲的TBDS套件也廣泛部署在互聯網以及政企客戶中(zhōng)。

最後是新華三以及浪潮 。這兩家所占市場份額均略低于騰訊雲。

總體(tǐ)上看，以上幾家各自市場份額的總和占據了大(dà)數據市場的很大(dà)部分(fēn)，對于市場的影響力也更爲突出。

中(zhōng)國大(dà)數據發展10年簡史

中(zhōng)國大(dà)數據産業的浪潮已有近10年的曆史，不可否認，産業發展浪潮提升了各行各業整體(tǐ)數字化水平。業務數字化以及線上化、産業互聯網化培育了數字化生(shēng)态，爲企業沉澱了數據資(zī)源，也形成了一(yī)些行業特色的數據服務提供商(shāng)。因爲有了數據資(zī)源的積累，跨界拓展商(shāng)業邊界、創新應用場景才成爲可能。

從單個組織來看，行業企業均不同程度地建設了數據倉庫、大(dà)數據平台，采集并整合了部分(fēn)會員(yuán)數據、生(shēng)産制造數據和企業運營數據。從業務影響的角度，大(dà)數據也從在營銷環節精準獲客實現業績增長，逐步擴展到指導工(gōng)廠車(chē)間生(shēng)産排班、個性化定制等。當然，也有些未能跟上數字化浪潮的組織在大(dà)數據建設與應用領域至今仍處于空白(bái)期。

将大(dà)數據應用場景映射到技術、産品層面，在過去(qù)十年的數字化浪潮中(zhōng)，大(dà)數據技術已經經曆了幾次更新升級。從專注存儲的數據庫，到面向統計分(fēn)析的數據倉庫，再到面向大(dà)數據分(fēn)析應用場景的Hadoop/Spark爲核心的大(dà)數據平台，都在不斷的提升數據分(fēn)析利用能力。當然，随着企業内不同架構的數據管理分(fēn)析系統的建設，也加重了數據煙囪的問題，增加了數據管理工(gōng)作的複雜(zá)性和難度。

大(dà)數據市場新的動力與阻力

基于過去(qù)十多年的沉澱與實踐，在今天數字經濟的浪潮中(zhōng)，市場對于大(dà)數據分(fēn)析應用技術的認知(zhī)與期望已回歸理性，充分(fēn)認識到要做好數字化、智能化，第一(yī)件要做的事情即補足企業的大(dà)數據基礎水平。

新的市場驅動力在于：持續的數字化轉型舉措；管理層對數據資(zī)産和基于數據驅動的決策的關注；對基于雲的軟件服務的需求繼續保持強勁勢頭；AI/ML的推動；對于數據素養、數據文化的重視；爲員(yuán)工(gōng)提供基于數據的大(dà)規模洞察力；外(wài)部競争環境的不确定性驅動企業投資(zī)技術已進行規劃、情景評估、決策模拟。

當然，阻力也同樣存在：缺乏能将技術與應用場景結合在一(yī)起的人才；對數據分(fēn)析抱有不切實際的期望；缺乏共享數據的标準規範等等。

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