對于IT領域來說，雲計算技術的出現和成長既屬于意料之外(wài)，又(yòu)似乎在情理之中(zhōng)。

雲計算以通信和互聯網等技術爲基礎，改變了基礎設施、平台及應用等服務的增加、使用和交互模式。從使用者角度來說，雲計算能夠提供成本更低、效率更高的服務，大(dà)大(dà)加速了數字化的進程。

相對于各自獨立的傳統硬件平台，雲計算通過資(zī)源共享和靈活調度，能夠降低基礎設施的供應成本。如今，沒有人再否認雲計算是IT的一(yī)種形态，越來越多的客戶和企業基于雲計算進行IT建設。

在傳統的雲計算技術架構中(zhōng)，主要采用全集中(zhōng)的方式進行雲計算中(zhōng)心的建設和運營，資(zī)源都集中(zhōng)在總部，或者全球分(fēn)别部署幾個節點，客戶通過互聯網來使用雲計算資(zī)源。随着雲計算技術的發展和應用的普及，人們漸漸發現，這種全部集中(zhōng)模式的雲計算未必是最優的解決方案。

那麽雲計算有沒有可能進一(yī)步演化，提高對需求和場景的适應力呢？在這樣的背景下(xià)，邊緣計算技術作爲雲計算技術的延伸和補充，進入了人們的視野。

何爲邊緣計算？

邊緣計算（Edge Computing）是5G網絡架構中(zhōng)的核心環節，是指在靠近物(wù)或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力的分(fēn)布式開(kāi)放(fàng)平台。

邊緣計算整個系統分(fēn)爲雲、邊緣、現場三層，強調“雲邊端”一(yī)體(tǐ)化。它需要滿足多用戶共享網絡邊緣計算和存儲資(zī)源，但服務器容量相比起雲計算處理中(zhōng)心的服務器容量較小(xiǎo)，因此需要引入雲化的軟件架構，将軟件功能按照不同能力屬性分(fēn)層解耦部署，實現有限資(zī)源條件下(xià)任務處理的高可靠性、高靈活性、可擴展性。

雲計算擅長全局性、非實時、長周期的大(dà)數據處理與分(fēn)析，能夠在長周期維護、業務決策支撐等領域發揮優勢。而邊緣計算适用局部性、實時、短周期數據的處理與分(fēn)析，能更好地支撐本地業務的實時智能化決策與執行。

相較于雲計算，邊緣計算擁有低時延、少帶寬需求、高安全性的優勢。

邊緣計算可以作爲聯接物(wù)理和數字世界的橋梁，溝通聯結智能資(zī)産、智能網關、智能系統和智能服務。典型應用場景包括5G應用、AR/VR、無人機、醫療保健和智能交通等。

邊緣計算節點與雲計算中(zhōng)心

在這裏，可将傳統的集中(zhōng)化的雲計算系統（包括計算和存儲）稱爲雲計算中(zhōng)心，相對而言，邊緣計算節點可并非一(yī)定部署在客戶側或者終端。從概念上講，将數據的存儲和計算部署在雲計算中(zhōng)央節點之外(wài)的，都是邊緣計算的範疇，因此數據采集點（如探頭）、集成處理設備（如自動駕駛汽車(chē)）、屬地部署的系統（如企業的内部IT系統）或數據中(zhōng)心（如根據安全要求建立的本地數據存儲系統）等，都可以作爲邊緣計算的節點。

邊緣計算節點與雲計算中(zhōng)心是一(yī)個邏輯的整體(tǐ)。邊緣計算節點可以在雲計算中(zhōng)心的統一(yī)管控下(xià)，對數據或者部分(fēn)數據進行處理和存儲，用以節約資(zī)源，降低成本，以及提高效率和業務連續性，滿足數據本地存儲與處理等安全合規的要求。

如今邊緣計算還處于迅速發展和成長的階段，不同的應用場景中(zhōng)，邊緣計算節點和雲計算中(zhōng)心的分(fēn)工(gōng)不同，協作模式不同；甚至同樣業務場景、同樣概念下(xià)，技術實現方案也可能大(dà)相徑庭。雲計算中(zhōng)心與邊緣計算節點的分(fēn)工(gōng)并沒有一(yī)定之規，協作模式也有很多組合，有的時候邊緣計算需要雲計算中(zhōng)心強大(dà)的計算能力和海量存儲的支持，有的時候雲計算中(zhōng)心需要邊緣計算節點對海量數據及隐私數據進行處理，不同的技術組合衍生(shēng)出很多新的解決方案，推動雲計算的技術發展和應用拓展。

邊緣計算市場巨大(dà)

Gartner預計，在未來3-5年，邊緣計算将成爲下(xià)一(yī)個數百億以上的藍(lán)海市場。根據Gartner預測，未來物(wù)聯網将約有10%的數據需要在網絡邊緣進行存儲和分(fēn)析，2020年全球邊緣計算市場規模約爲411.4億美元。到2022年中(zhōng)國邊緣計算市場規模将達到325.31億元。

與雲端智能芯片相比，邊緣智能芯片的使用場景更加豐富，市場潛力廣闊。

根據ABI Research預計，全球邊緣智能芯片市場規模将從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元，年化複合增長率達到23.9%。

随着應用和數據量激增，網絡帶寬與計算吞吐量均成爲計算的性能瓶頸，同時終端設備産生(shēng)海量“小(xiǎo)數據”等實時處理需求高速增長，帶動邊緣計算成爲數據時代技術落地的重要計算平台，成爲滿足行業數字化轉型中(zhōng)敏捷連接、實時業務、隐私保護等關鍵支撐。

根據Gartner數據顯示，到2021年底将有超過50%的大(dà)型企業部署至少一(yī)個邊緣計算應用，到2023年底，50%以上的大(dà)型企業将至少部署6個用于物(wù)聯網或沉浸式體(tǐ)驗的邊緣計算應用

如果說前十年雲計算的發展主要是技術驅動的話(huà)，那麽當越來越多的IT人士接受雲計算的理念，希望讓這一(yī)技術理念更加符合實際場景的時候，應用逐漸成爲雲計算的發展驅動力；而傳統中(zhōng)心化的不足之處，成爲邊緣計算發展的重要機會。

作爲國内知(zhī)名的雲計算服務商(shāng)，鵬博士除了在雲網融合、混合雲進行深度布局以外(wài)，還在邊緣雲方面加大(dà)投入，并不斷創新，豐富和完善産品體(tǐ)系，希望能夠爲客戶提供更加全面的雲服務。

在5G、人工(gōng)智能等新技術推動下(xià)，邊緣計算将得到進一(yī)步發展。利用5G技術可以滿足邊緣計算低延時的需求，而人工(gōng)智能不但可以自主進行業務邏輯分(fēn)析與計算，而且可以動态實時地自我(wǒ)優化、調整執行策略。随着當前科技領域各環節商(shāng)用如火(huǒ)如荼，邊緣計算有望協同雲計算迎來加速發展。  

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