中(zhōng)國大(dà)數據市場強勁增長，2025年有望超過250億美元
近日，行業分(fēn)析機構IDC發布了《2021年V2全球大(dà)數據支出指南(nán)》（IDC Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide）。根據 IDC的最新預測，全球大(dà)數據市場的IT投資(zī)規模有望在2025年超過3500億美元，五年預測期内（2021-2025）實現約12.8%的複合增長率（CAGR），較上個預測周期有所上漲。其中(zhōng)，大(dà)數據服務将保持其主導地位，市場份額在50%左右，企業通過持續增加對服務的投資(zī)來應對智能化過程中(zhōng)的新挑戰。在全球疫情下(xià)，中(zhōng)國經濟率先複蘇并總體(tǐ)保持恢複态勢。今年是中(zhōng)國政府實施 “十四五” 規劃的第一(yī)年，圍繞新一(yī)代信息技術等戰略性新興産業的投資(zī)增速進一(yī)步提升。IDC預測，中(zhōng)國大(dà)數據市場2021年整體(tǐ)規模超110億美元，且有望在2025年超過250億美元，呈現出強勁的增長态勢。在五年預測期内，中(zhōng)國終端用戶對大(dà)數據硬件、軟件、服務的支出分(fēn)布相對平均——與美國等區域不同，中(zhōng)國大(dà)數據市場的軟件訂閱制服務占比較低，本地部署及私有雲模式仍需要采購大(dà)量硬件設備。至2025年，硬件預計将吸收中(zhōng)國大(dà)數據市場約40%的投資(zī)規模，超過軟件和服務，增長穩定；大(dà)數據軟件市場占比将逐年提升，2025年超30%的市場支出将流向軟件，五年CAGR達到26.7%。
IDC中(zhōng)國新興科技研究組分(fēn)析師王麗萌認爲，随着互聯網經濟的升級和發展加速，政府、企業等終端用戶正在廣泛開(kāi)展數字化轉型，完善數據全生(shēng)命周期管理，運用大(dà)數據和分(fēn)析解決方案提升管理決策水平、改善内外(wài)部用戶體(tǐ)驗、支持創新應用，中(zhōng)國大(dà)數據市場支出将在五年内穩定增長。
而據《2021中(zhōng)國大(dà)數據産業發展地圖暨中(zhōng)國大(dà)數據産業發展白(bái)皮書(shū)》（以下(xià)簡稱《白(bái)皮書(shū)》），2018年以來，大(dà)數據技術的快速發展，以及大(dà)數據與人工(gōng)智能、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交彙融合，持續加速技術創新。與此同時，伴随新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大(dà)數據相關的園區加速落地，大(dà)數據産業持續增長。從大(dà)數據産業的市場構成來看，互聯網、政府、金融和電信行業引領大(dà)數據融合産業發展，合計規模占比爲77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由于信息化水平高，研發力量強大(dà)，在業務數字化轉型方面處于領先地位。政府大(dà)數據成爲近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合、開(kāi)放(fàng)共享、民生(shēng)服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續增長。此外(wài)，工(gōng)業大(dà)數據和健康醫療大(dà)數據作爲新興領域，數據量大(dà)，産業鏈延展性高，未來市場增長潛力大(dà)。從大(dà)數據産業内部結構來看，基礎設施、數據服務、融合應用是大(dà)數據産業的三大(dà)組成部分(fēn)。其中(zhōng)，基礎設施層是大(dà)數據産業的基礎和底座，它涵蓋了網絡、存儲和計算等硬件基礎設施。數據服務層是大(dà)數據市場的未來增長點之一(yī)，包括數據采集和處理服務、數據分(fēn)析和可視化服務、數據安全和治理服務、數據交易服務等。融合應用層是大(dà)數據産業的發展重點，主要包含與政務、工(gōng)業、健康醫療、交通、互聯網、公安和空間地理等行業應用緊密相關的整體(tǐ)解決方案。《白(bái)皮書(shū)》指出，大(dà)數據産業發展将呈現七大(dà)新趨勢：一(yī)是AI技術融合應用成爲突破數據治理瓶頸的新方法；二是數據交易市場将成爲實現數據定價和數據确權的新實踐；三是“東數西算”工(gōng)程對區域數據中(zhōng)心未來建設提出新要求；四是提高服務效能和推動治理流程再造成爲政府大(dà)數據新應用焦點；五是“工(gōng)業大(dà)數據﹢工(gōng)業互聯網”共築綠色低碳的新工(gōng)業體(tǐ)系；六是智能健康管理、雲端診療、數據安全治理引領健康醫療新機遇；七是提高工(gōng)作效能和創新工(gōng)作方式是智慧黨建大(dà)數據平台的新價值。大(dà)數據是制造業提高核心能力、整合産業鏈和實現從要素驅動向創新驅動轉型的有力手段。對一(yī)個制造型企業來說，大(dà)數據不僅可以用來提升企業的運行效率，更重要的是如何通過大(dà)數據等新一(yī)代信息技術所提供的能力來改變商(shāng)業流程及商(shāng)業模式。而工(gōng)業大(dà)數據是未來工(gōng)業在全球市場競争中(zhōng)發揮優勢的關鍵。無論是德國工(gōng)業4.0、美國工(gōng)業互聯網還是中(zhōng)國工(gōng)業互聯網，各國制造業創新戰略的實施基礎都是工(gōng)業大(dà)數據的搜集和特征分(fēn)析，及以此爲未來制造系統搭建的無憂環境。鵬博士大(dà)數據在深入分(fēn)析客戶需求的基礎上，制定針對性的解決方案，在工(gōng)業大(dà)數據平台基礎上，幫助整合企業零散的數據資(zī)源，對海量業務數據進行數據分(fēn)析、業務建模和挖掘，爲企業數據化運營提供技術支撐。并且在電子、汽車(chē)、智能裝備制造、物(wù)流、紡織、日化等行業已有豐富的客戶案例，立足于解決工(gōng)業企業面臨的質量、成本、管理、交期方面的問題。免責聲明：本文的信息、數據均來源于公開(kāi)資(zī)料，本公司對這些信息的準确性及完整性不作任何保證。在任何情況下(xià)，本文中(zhōng)的信息或所表達的意見并不構成投資(zī)建議。
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