在過去(qù)的十年中(zhōng)，我(wǒ)國的數據量不僅增長速度迅速，大(dà)數據技術和産業大(dà)數據應用也越來越成熟，以大(dà)數據作爲支撐推動産業數字化轉型已成爲熱潮，開(kāi)始有越來越多的企業開(kāi)始加入其中(zhōng)，正在向着數字化的方向不斷邁進。

大(dà)數據推動産業數字化轉型

大(dà)數據産業的發展可以讓企業實現由傳統生(shēng)産經營模式邁向數字化轉型升級之路。但在實現轉型升級的過程中(zhōng)，并非僅将企業進行信息化改造那麽簡單。

那麽，大(dà)數據如何幫助企業實現數字化升級之路的轉型？

在實現數字化升級轉型的做法上，鵬博士大(dà)數據的思路是，在深入分(fēn)析客戶需求的基礎上，制定針對性的解決方案，通過工(gōng)業大(dà)數據平台，幫助整合企業零散的數據資(zī)源，對海量業務數據進行數據分(fēn)析、業務建模和挖掘，爲企業數據化運營提供技術支撐。

在這種思路的指導下(xià)，鵬博士已在電子、汽車(chē)、智能裝備制造、物(wù)流、紡織、日化等行業擁有了豐富的客戶案例，能夠有效解決工(gōng)業企業面臨的質量、成本、管理、交期方面的問題，全方位地幫助企業實現轉型目标。

大(dà)數據在推動産業數字化轉型的過程中(zhōng)，其技術會不斷的叠代，而對産業的滲透也将是逐漸深入。其未來發展也将呈現出一(yī)定的趨勢。

大(dà)數據技術發展趨勢

1、增強分(fēn)析

增強分(fēn)析功能通過人工(gōng)智能和機器學習工(gōng)具及框架擴展了商(shāng)業智能（BI）工(gōng)具包。這是從傳統的商(shāng)業智能中(zhōng)産生(shēng)的，自助式商(shāng)業智能爲用戶提供基于視覺的分(fēn)析，增強分(fēn)析是自助式商(shāng)業智能的下(xià)一(yī)個步驟，它将機器學習和人工(gōng)智能元素集成到組織的數據準備，以提高數據管理性能。增強分(fēn)析可以減少與數據準備和清理有關的時間，并且無需數據科學家的幫助就可以爲商(shāng)業人士提供見解。

2、持續智能

據預測，到2022年，超過一(yī)半的主要業務系統将基于實時分(fēn)析做出業務決策。通過将實時分(fēn)析集成到業務運營中(zhōng)，并處理當前和曆史數據，持續智能有助于在新數據到達時增強人爲決策。許多組織仍然隻依靠曆史數據或過時的數據。這樣的組織可能會在快速變化的環境中(zhōng)落後，因此，組織應該不斷且即時地了解其數據，這些數據将提高問題的識别和解決以及做出重要決策的速度。

3、内存計算

内存計算是加快分(fēn)析速度的另一(yī)種方法，除了實時數據處理外(wài)，它還消除了緩慢(màn)的數據訪問。這使得數據的處理和查詢速度比任何其他解決方案要快很多倍，這有助于組織制定決策并立即采取行動。

4、邊緣計算

邊緣計算是一(yī)種分(fēn)布式計算框架，可以在數據源附近進行計算。随着傳輸到雲計算分(fēn)析解決方案的數據量的增加，原始數據的延遲和可擴展性以及處理速度等問題也随之出現。邊緣計算方法允許減少數據生(shēng)産者和數據處理層之間的延遲，并通過将數據處理管道的部分(fēn)移近原點（傳感器、物(wù)聯網設備）來減少對雲平台的壓力。到2025年，将有75%的數據将在傳統數據中(zhōng)心或雲平台之外(wài)進行處理。

大(dà)數據産業新趨勢

1、數字政府

在數字時代的背景下(xià)，在政府治理方面也迎來了前所未有的轉變，“數字政府”的概念也被熟知(zhī)。數字政府是指在現代計算機、網絡通信等技術支撐下(xià)，政府機構日常辦公、信息收集與發布、公共管理等事務在數字化、網絡化的環境下(xià)進行的國家行政管理形式。是在現有政府組織架構下(xià)，遵循“體(tǐ)制創新+技術創新+管理創新”三位一(yī)體(tǐ)架構，所形成的一(yī)種新型政府運行模式。用數據對話(huà)、用數據決策、用數據服務、用數據創新。作爲數字中(zhōng)國體(tǐ)系的有機組成部分(fēn)，數字政府是推動數字生(shēng)态建設、實現經濟高質量發展、再創營商(shāng)環境新優勢的重要抓手。

2、數字生(shēng)态

數字生(shēng)态則是新的産業發展方向，是推動“互聯網+”深入發展、促進數字經濟加快增長的新動力。其具備價值循環體(tǐ)系、産業融合機制、社會協同平台這三大(dà)特征的新型經濟單元。數字生(shēng)态是數字經濟的基本單元。大(dà)量異質性的企業，借助大(dà)數據等新興技術，緊密的融合在一(yī)起，形成的共生(shēng)、互生(shēng)、乃至再生(shēng)的價值循環體(tǐ)系，産生(shēng)新的産業融合機制。與傳統産業受時間、空間限制不同，數字經濟體(tǐ)往往可以跨越地域、行業、系統、組織、層級形成廣泛合作的社會協同平台。

3、數字技術

大(dà)數據、雲計算、人工(gōng)智能等技術的快速發展，加快了公衆對大(dà)數據技術的認知(zhī)度。當前，數字科技幾乎已滲透到我(wǒ)們生(shēng)活的所有領域，包括政治、經濟、文化、醫療預防、金融、農業、能源、城市管理等。在黨的十九大(dà)報告中(zhōng)提到，要“推動互聯網、大(dà)數據、人工(gōng)智能和實體(tǐ)經濟深度融合”，如今，全國各地利用新技術進行創新，促進産業數字化轉型已成經濟發展普遍共識。

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