物(wù)聯網正以驚人的速度發展。

據全球知(zhī)名的媒體(tǐ)情報公司Cision稱，物(wù)聯網市場的年複合增長率高達24.7%，谷歌、思科、微軟、戴爾、蘋果、Facebook等知(zhī)名公司都在物(wù)聯網應用方面進行了大(dà)量投資(zī)。随着越來越多的組織采用先進技術，全球物(wù)聯網市場獲得了飛速的發展。物(wù)聯網市場在金融機構、安全、零售、政府、醫療保健、轉型和制造業等衆多重要行業中(zhōng)得到了廣泛的應用。

Statista表示，預計2023年全球物(wù)聯網支出将超過1.1萬億美元，并且一(yī)直在穩定增長。

2021年7月13日，中(zhōng)國互聯網協會發布了《中(zhōng)國互聯網發展報告（2021）》，其中(zhōng)指出2020年我(wǒ)國物(wù)聯網市場規模達1.7萬億元。而随着5G技術的廣泛應用，物(wù)聯網将擁有更爲廣闊的市場發展空間。

什麽是物(wù)聯網？

物(wù)聯網（IoT ，Internet of things ）即“萬物(wù)相連的互聯網”，是在互聯網基礎上的延伸和擴展，是将各種信息傳感設備與網絡結合起來而形成的一(yī)個巨大(dà)網絡，實現任何時間、任何地點，人、機、物(wù)的互聯互通。 

物(wù)聯網最早是由美國麻省理工(gōng)學院的Kevin Ash-ton教授提出。他于1991年提出了“萬物(wù)皆可通過網絡互聯”，闡明了物(wù)聯網的含義。

1995年比爾・蓋茨在《未來之路》一(yī)書(shū)中(zhōng)首次提及物(wù)聯網概念。

1999年美國麻省理工(gōng)學院建立了“自動識别中(zhōng)心”。當時的物(wù)聯網是依托射頻(pín)識别技術的物(wù)流網絡，随着技術和應用的發展，物(wù)聯網的内涵已經發生(shēng)了很大(dà)變化。

2004年“物(wù)聯網”這個術語開(kāi)始出現在各種書(shū)名中(zhōng)，并在媒體(tǐ)上開(kāi)始傳播。

此後，物(wù)聯網相關的技術取得不斷進步，應用場景不斷擴大(dà)，使得物(wù)聯網的概念得以豐富。

物(wù)聯網的過去(qù)、現在和未來

随着物(wù)聯網在各個領域得到廣泛應用，世界正逐步将物(wù)聯網轉變爲萬物(wù)互聯。其過去(qù)，現在及未來的應用場景也在不斷擴大(dà)。

物(wù)聯網的過去(qù)

物(wù)聯網的最早實現可以追溯到1990年約翰·拉姆奇發明的烤面包機。它可以通過互聯網開(kāi)啓和關閉。從那以後，越來越多的設備被連接到互聯網，并被納入物(wù)聯網範疇。早期物(wù)聯網設備的常見例子是手機、台式機和筆記本電腦。從那以後，物(wù)聯網慢(màn)慢(màn)滲透到許多日常設備中(zhōng)，例如冰箱、飲料自動售貨機、咖啡機、智能燈等。

物(wù)聯網的現在

從簡單的應用程序（如Web浏覽和電子郵件）到日常物(wù)品中(zhōng)，互聯網經曆了各種各樣的變化。像煙霧報警器、電子設備、平闆電腦和揚聲器這樣的智能家居設備現在已經連接到互聯網上。這些設備創造了新的細分(fēn)市場，形成了現在的物(wù)聯網。

物(wù)聯網的未來

現在，有越來越多的企業已經意識到連網設備的潛力，他們已經開(kāi)始将其應用到盡可能多的設備中(zhōng)。可以整合到物(wù)聯網中(zhōng)的設備的可能性是無限的。物(wù)聯網将幫助企業爲客戶提供更好的服務，增加銷售并幫助公司的整體(tǐ)發展。物(wù)聯網将最終轉變爲萬物(wù)互聯，因爲最終，每一(yī)個可以想象的“物(wù)”都将連接到互聯網上。

物(wù)聯網的六大(dà)技術趨勢及用例

受疫情的影響，越來越多的公司轉向物(wù)聯網，以尋求新的解決方案。而這些新的物(wù)聯網解決方案的實施，将有助于滿足各個行業公司的需求。在這一(yī)過程中(zhōng)，物(wù)聯網也呈現出六大(dà)技術趨勢，并派生(shēng)出大(dà)量的相關用例。

1.增加的物(wù)聯網應用

由于智能産品帶來了顯著的好處，如效率和更少的人力，因此許多行業開(kāi)始将這項技術應用到他們的産品中(zhōng)。

日常用例之一(yī)是可穿戴健身和健康追蹤器。

這些設備可以監測心率、睡眠和熱量攝入等重要指标，并告訴我(wǒ)們健康狀況。一(yī)些可穿戴設備甚至可以連接到第三方應用程序，與醫療保健服務提供者分(fēn)享用戶的病情。

另一(yī)個例子是家庭自動化，比如Nest Thermostat（巢式恒溫器），它根據用戶的喜好自動設置溫度，有助于節省能源。

2.人工(gōng)智能與物(wù)聯網

通過連接的傳感器，物(wù)聯網就像“人體(tǐ)”一(yī)樣工(gōng)作。然而，僅僅依靠這項技術就需要花費(fèi)大(dà)量精力進行高級數據分(fēn)析。

因此，人工(gōng)智能開(kāi)始充當“人體(tǐ)大(dà)腦”，分(fēn)析從傳感器收集數據，并決定進一(yī)步的行動。

人工(gōng)智能和物(wù)聯網協同工(gōng)作的一(yī)個很好的例子是自動駕駛汽車(chē)。物(wù)聯網中(zhōng)的傳感器将檢測道路、交通和停車(chē)條件，而人工(gōng)智能将分(fēn)析情況并以最佳速度運行汽車(chē)，以确保平穩行駛。

3.邊緣計算

邊緣計算縮短了數據處理和生(shēng)成數據的物(wù)聯網設備之間的距離(lí)。因此，随着兩個位置越來越近，數據可以更快地傳輸。

石油精煉廠中(zhōng)的物(wù)聯網應用就是一(yī)個很好例子。控制閥中(zhōng)的傳感器可以檢測管道中(zhōng)的危險高壓，然後及時通知(zhī)工(gōng)作人員(yuán)或自主處理（關閉閥門或洩壓）。

如果數據處理設備遠離(lí)傳感器，則自動關閉指令可能來不及。但是，如果将處理設備放(fàng)置在更靠近傳感器的位置，則間隙會更短，自動化速度也會更快。

4.物(wù)聯網支持零售

在新冠肺炎大(dà)流行期間，由于居家令，許多實體(tǐ)超市暫時關閉。盡管他們不得不面對困境，但這種流行病也促使許多零售業主使用物(wù)聯網等數字化技術。

零售業物(wù)聯網的一(yī)個很好例子是亞馬遜全自動超市Amazon Go。

它通過使用自動結賬減少了人工(gōng)交互。顧客僅在進入商(shāng)店(diàn)時打開(kāi) Amazon Go 應用程序，然後，超市内的傳感器會在他們每次拿取商(shāng)品時，在應用程序中(zhōng)将拿取的商(shāng)品添加到虛拟購物(wù)車(chē)中(zhōng)。

5.提高網絡安全

随着越來越多的設備連接到互聯網，個人和公司正成爲網絡攻擊的目标。幸運的是，這些情況也使他們更加注重保護數據。

大(dà)約在物(wù)聯網開(kāi)始流行的同時，超過60%的組織開(kāi)始改善其網絡安全保護措施。他們開(kāi)始招募IT專家和部署基于物(wù)聯網的技術，例如安全态勢和高級身份和訪問管理等。

6.加強數據分(fēn)析

物(wù)聯網數據分(fēn)析涉及傳感器收集的數據集。也就是說，該技術隻有在收集到數據後才會啓動分(fēn)析。

使用物(wù)聯網進行數據分(fēn)析的一(yī)個例子是迪士尼的Magicband腕帶。參觀迪斯尼樂園時，遊客必須佩戴這個腕帶，它具有門票、酒店(diàn)房間鑰匙和信用卡功能。

腕帶将連接到樂園内的數千個傳感器，讓迪士尼知(zhī)道遊客的位置和需求。它可以幫助迪士尼做出更明智的決策，比如建議遊客乘坐另一(yī)輛車(chē)，或者在擁擠的區域增加額外(wài)的工(gōng)作人員(yuán)等。

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